Marco Ratusny, geboren 1996 in München, ist Doktorand in der Corporate Supply Chain Organisation der Infineon Technologies AG in Neubiberg, Deutschland, und Doktorand an der Technischen Universität München. Sein Forschungsinteresse gilt der Bedarfsplanung und dem maschinellen Lernen für das Bestellverhalten von Kunden. 2018 absolvierte er seinen Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik an der Hochschule München. 2020 erhielt er seinen Master of Science Abschluss in Stochastic Engineering for Business and Finance. Bei Infineon arbeitet Marco Ratusny an der Entwicklung eines Algorithmus für maschinelles Lernen für ein Lieferanten-gesteuertes Management des Bestandes. Neben seiner Tätigkeit als Doktorand leitet Marco Ratusny ein studentisches Researchteam für Supply Chain Innovation bei Infineon. Zusammen mit seinem Team untersucht er weiterhin die Fragestellung, ob Kunden ihr Bestellverhalten an ihre finanzielle Situation anpassen und wie sich dies auf die Bedarfsplanung auswirkt.
The Pop in Your Job:
In meinem Job treiben mich folgende Fragestellungen an: Wie erfasse ich die Komplexität der Lieferketten mittels Daten und nutze diese zielführend? Welche Möglichkeiten haben neue Technologien um verbesserte Antworten auf bereits existierende Fragestellungen zu geben. Welche neuen Fragestellungen können wir jetzt durch den Einsatz von neuen Technologien beantworten?
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